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本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合
分析师预计第二代Cobalt芯片在微软客户中会有强劲的采用率。
今天，微软宣布推出Azure Cobalt 200，基于Arm架构打造，专为云原生工作负载设计。
Cobalt 200处理器采用了先进的台积电3nm制程工艺，具有两个计算芯粒（Chiplet），每个芯粒内含66个Arm Neoverse V3 CPU内核，单核配备3MB L2缓存，支持6个内存通道。这种设计不仅提升了处理器的计算能力，还优化了内存访问速度，使其能够更高效地处理复杂的云计算任务。此外，Cobalt 200的L3系统缓存总量达到192MB，为数据处理提供了强有力的支持。
微软在设计Cobalt 200时，针对Azure的实际工作负载进行了深入的优化，评估了超过35万种系统配置方案。最终，这款处理器相较于上代Cobalt 100实现了超过50%的性能提升，同时保持了出色的能效。这意味着，用户在使用Azure云服务时，将能够享受到更快的计算速度和更低的能耗，提升整体用户体验。
值得一提的是，Cobalt 200还支持逐核心的动态电压和频率调节，这使得处理器能够根据实际负载情况灵活调整性能，进一步提升能效。此外，Cobalt 200具备高级硬件安全特性，能够有效保障用户数据的安全性，内置的压缩与加速器专用单元则进一步提升了数据处理的效率。
在实际应用中，Cobalt 200将为各类云服务提供强大的支持，特别是在大数据分析、人工智能、机器学习等领域。随着首批基于Cobalt 200的服务器已经在Azure数据中心上线，微软计划在2026年实现更广泛的部署和客户可用性。这不仅将进一步巩固微软在云计算市场的领先地位，也为企业用户提供了更多高效、可靠的云计算解决方案。
早在 2023 年 11 月，微软就宣布正在设计一些基于 Arm 的处理器。其中之一就是 Azure Cobalt，它是为更通用的云计算工作负载而设计的。随后在2024年微软宣布 Azure Cobalt 100 处理器可以在新 Azure 虚拟机的预览程序中使用。
微软曾表示：“与上一代基于Azure Arm的虚拟机相比，Azure Cobalt 100虚拟机的CPU性能最高可达1.4倍，基于Java的工作负载性能最高可达1.5倍，Web服务器、.NET应用程序和内存缓存应用程序性能最高可达2倍。与上一代基于 Azure Arm 的虚拟机相比，这些虚拟机支持 4 倍的本地存储 IOPS（使用 NVMe direct）和高达 1.5 倍的网络带宽。”新的 Azure Cobalt 100 虚拟机在预览期内免费提供，但微软将对使用这些新虚拟机的服务（包括磁盘存储等）收取费用。
分析师预计第二代Cobalt芯片在微软客户中会有强劲的采用率。Moor Insights & Strategy分析师Matt Kimball表示，虽然Cobalt 100表现不错，但它是第一代芯片。Cobalt 200在功耗和性能方面都有实质性改进。该芯片基于Arm Neoverse架构、采用3nm工艺节点，加上微软的工程专业知识，推动了这些进步。
近年来，云服务厂商自研服务器处理器和云端AI芯片已经成为一大趋势。对于这些云服务厂商来说，他们手中不仅掌握了大量的数据和客户，同时也非常了解自身及客户对于云端端各类负载和AI任务处理的需求，因此他们也迫切的希望能够拥有更为贴合自身需求的定制化芯片，而不是选择市场上的通用类型芯片。
同时，对于大型云服务厂商来说，其本身对于服务器处理器和云端AI芯片的需求就非常的庞大且具有持续性，因此，自研芯片也将有望帮助云服务厂商降低芯片的采购成本，而且还能够避免对于外部芯片供应商的过度依赖，增加议价的筹码。目前AI产业高度依赖英伟达GPU的问题已经凸显。
目前，亚马逊、谷歌、阿里巴巴、百度、华为都有自研的服务器处理器和云端AI芯片。比如，亚马逊2015年收购以色列芯片新创Annapurna Labs，随后推出了自研服务器处理器Graviton系列和AI芯片Inferentia系列；谷歌从2018年起允许客户采用自研芯片TPU（Tensor Processing Unit）；阿里巴巴在2019年就推出了自研的云端AI芯片含光800，随后在2021年又推出了自研的服务器处理器倚天710；百度在2018年就发布了自主研发的首款云端AI全功能AI芯片“昆仑”等。
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